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Usando GPT para Analizar los Datos de Energía de IAMMETER Cloud

📘 Introducción

Este tutorial demuestra cómo conectar tu cuenta de IAMMETER Cloud a ChatGPT (o al Asistente de IAMMETER), obtener los datos de tu medidor de energía inteligente a través de la API abierta de IAMMETER y generar automáticamente un informe de optimización energética impulsado por IA.

Funciona para todos los productos IAMMETER, incluyendo:


🧩 Paso 1 — Preparación

1️⃣ Inicia sesión en IAMMETER Cloud

👉 /login

2️⃣ Obtén tu Token de API

image-20251128093645094
  1. Después de iniciar sesión, haz clic en tu icono de perfil (esquina superior derecha)

  2. Selecciona "Settings→Token"

  3. Copia tu token — tiene este aspecto (solo ejemplo):

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    

3️⃣ Conéctate a GPT

En ChatGPT (o en el Asistente de IAMMETER), escribe:

My IAMMETER API Token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT se conectará a tu cuenta de IAMMETER Cloud y mostrará todos los sitios y medidores disponibles.


⚙️ Paso 2 — Obtén Información del Sitio y del Medidor

GPT devolverá una vista general como esta:

Nombre del Sitio Tipo Potencia en Tiempo Real Energía Mensual ¿FV Habilitado?
Home Energy Monitor Monofásico 2400 W 272 kWh No
Sistema Solar FV FV –870 W 211 kWh ✅ Sí

🔎 Paso 3 — Selecciona un Sitio para Analizar

Dile a GPT:

I want to analyze the Home Energy Monitor site

GPT te pedirá tu número de serie del medidor (SN). Puedes encontrarlo en IAMMETER Cloud → Device List, por ejemplo:

70B3D5XXXXXX

📊 Paso 4 — Ejecuta el Análisis de Energía

GPT llamará al endpoint de la API oficial de IAMMETER Cloud: 👉 Documentación de la API del Sistema

Ejemplo:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Resultado de ejemplo:

Métrica Valor
Potencia Promedio 497.2 W
Potencia Máxima 5598 W
Potencia Mínima 64 W
Potencia Promedio Diurna 480.8 W

🌱 Paso 5 — Ejemplo de Informe de Optimización Energética con IA

A continuación se muestra un ejemplo de informe de eficiencia energética generado por GPT basado en datos de IAMMETER Cloud.

⚡ Información sobre el Consumo Energético del Hogar

  • Carga promedio ≈ 500 W
  • Mayor carga nocturna — probablemente del calentador de agua o aire acondicionado
  • Carga máxima de hasta 5.6 kW — se detectaron eventos cortos de alto consumo

💡 Sugerencias de Optimización

Categoría Recomendación Ahorro Potencial
Consumo en Espera Apaga enchufes inactivos con tomas inteligentes ~8–10%
Control del Calentador Programa su funcionamiento en horas valle o solares ~10–15%
Gestión de Carga Máxima Evita usar varios dispositivos pesados a la vez ~5–8%

Potencial de ahorro total: ≈ 20–25% (≈ 1700 kWh/año, ≈ $120–150 USD)


🧠 Paso 6 — Integración Opcional de Control Inteligente

Puedes combinar los datos de IAMMETER + los análisis de IA para un control automatizado utilizando plataformas abiertas:

Plataforma Descripción
🏠 Home Assistant Control en tiempo real mediante integración MQTT
🧩 Node-RED Crea flujos de lógica inteligente (ej., cortar energía por encima de 3 kW)
☁️ ThingsBoard Crea paneles de control y pronostica tendencias
🔌 Controlador Wi-Fi WPC3700 Usa el excedente de energía FV para control de calefacción

🏁 Paso 7 — Resumen

Paso Acción Capacidad de GPT
1 Obtén el Token de API Autenticar al usuario
2 Conéctate a IAMMETER Cloud Listar sitios y medidores
3 Proporciona el SN del Medidor Identificar el dispositivo
4 Ejecuta el Análisis de Energía Obtener datos de potencia
5 Genera el Informe Análisis energético con IA
6 (Opcional) Integra Control Habilitar automatización

📎 Ejemplo de Fuente de Datos

  • Cuenta de IAMMETER Cloud (usuario de demostración)
  • Sitio: Home Energy Monitor
  • SN del Medidor: 70B3D5XXXXXX
  • Rango de Fechas: 2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Beneficios de la Integración de IAMMETER + GPT

  • Analítica energética con IA sin necesidad de código
  • Informes de optimización instantáneos para propietarios de viviendas
  • Conexión perfecta entre la medición IoT y la toma de decisiones con IA

📚 Recursos Relacionados de IAMMETER

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