Uso de GPT para analizar datos de energía en la nube de IAMMETER: un tutorial completo
📘 Introducción
Este tutorial demuestra cómo conectar suNube IAMMETERcuenta a ChatGPT (o al Asistente IAMMETER), recupere sumedidor de energía inteligentedatos a través del sistema abierto de IAMMETERAPI, y generar automáticamente unInforme de optimización energética impulsado por IA.
Funciona con todos los productos IAMMETER, incluidos:
- 🏠 WEM3080— Monitor de energía doméstica monofásica
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Contadores de energía trifásicos
- ☀️ sistemas de monitorización de energía solar fotovoltaica
🧩 Paso 1 — Preparación
1️⃣ Inicia sesión en IAMMETER Cloud
👉 https://www.iammeter.com/login
2️⃣ Obtén tu token API
Después de iniciar sesión, haga clic en suicono de perfil (esquina superior derecha)
Elegir“Configuración->Token”
Copia tu token: se ve así (solo ejemplo):
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Conectarse a GPT
En ChatGPT (o Asistente IAMMETER), escriba:
Mi token de API de IAMMETER es xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxGPT se conectará a su cuenta IAMMETER Cloud y enumerará todos los sitios y medidores disponibles.
⚙️ Paso 2: Recuperar información del sitio y del medidor
GPT devolverá una descripción general como ésta:
| Nombre del sitio | Tipo | Energía en tiempo real | Energía mensual | PV habilitado |
|---|---|---|---|---|
| Monitor de energía del hogar | Fase única | 2400 W | 272 kWh | No |
| Sistema fotovoltaico solar | PV | –870 W | 211 kWh | ✅ Sí |
🔎 Paso 3: Seleccione un sitio para analizar
Dígale a GPT:
Quiero analizar el sitio Home Energy MonitorGPT le solicitará sunúmero de serie del medidor (SN)Puedes encontrarlo en IAMMETER Cloud →Lista de dispositivos, Por ejemplo:
70B3D5XXXXXX📊 Paso 4: Ejecutar el análisis de potencia
GPT llamará alAPI oficial de IAMMETER Cloudpunto final: 👉Documentación de la API del sistema
Ejemplo:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", hora de inicio="2025-11-21", hora de finalización="2025-11-28")Resultado de ejemplo:
| Métrico | valor |
|---|---|
| Potencia media | 497,2 O |
| Máxima potencia | 5598 Oeste |
| Potencia mínima | 64 W |
| Potencia diurna media | 480,8 W |
🌱 Paso 5: Ejemplo de informe de optimización energética con IA
A continuación se muestra un ejemplo de informe de eficiencia energética generado por GPT basado en datos de IAMMETER Cloud.
⚡ Información sobre la energía en el hogar
- Carga media ≈ 500 W
- Mayor carga nocturna, probablemente debido al calentador de agua o al aire acondicionado
- Carga máxima de hasta 5,6 kW: se detectaron eventos breves de alto consumo
💡 Sugerencias de optimización
| Categoría | Recomendación | Ahorros potenciales |
|---|---|---|
| Energía en espera | Desactive los enchufes inactivos con enchufes inteligentes | ~8–10% |
| Control del calentador de agua | Programar el funcionamiento en horas valle o en horas solares | ~10–15% |
| Gestión de carga máxima | Evite ejecutar varios dispositivos pesados a la vez | ~5–8% |
Potencial total de ahorro:≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/año, ≈ 120–150 USD)
🧠 Paso 6: Integración de control inteligente opcional
Puede combinar datos de IAMMETER + información de IA paracontrol automatizadoutilizando plataformas abiertas:
| Plataforma | Descripción |
|---|---|
| Asistente de hogar | Control en tiempo real mediante la integración MQTT |
| 🧩 Nodo-ROJO | Crear flujos lógicos inteligentes (por ejemplo, reducir la potencia por encima de 3 kW) |
| ☁️ Tablero de cosas | Crear paneles de control y prever tendencias |
| 🔌 Controlador de potencia Wi-Fi WPC3700 | Utilice el excedente de energía fotovoltaica para controlar la calefacción |
🏁 Paso 7 — Resumen
| Paso | Acción | Capacidad GPT |
|---|---|---|
| 1 | Obtener token API | Autenticar usuario |
| 2 | Conéctese a IAMMETER Cloud | Listado de sitios y medidores |
| 3 | Proporcionar número de serie del medidor | Identificar el dispositivo |
| 4 | Análisis de potencia de ejecución | Recuperar datos de potencia |
| 5 | Generar informe | Información energética basada en IA |
| 6 | (Opcional) Integrar control | Habilitar la automatización |
📎 Ejemplo de fuente de datos
- Cuenta en la nube de IAMMETER (usuario de demostración)
- Sitio:Monitor de energía del hogar
- Medidor SN:70B3D5XXXXXX
- Rango de fechas:2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Beneficios de la integración de IAMMETER + GPT
- Código ceroAnálisis de energía mediante inteligencia artificial
- Instanteinformes de optimizaciónpara propietarios de viviendas
- Conexión perfecta entreMedición de IoTyToma de decisiones mediante IA
